En Brasil, se han detectado videos y audios manipulados que simulan a Flávio Bolsonaro realizando anuncios sobre recortes en pensiones y programas sociales que nunca realizó. Esta situación resalta el potencial de la inteligencia artificial (IA) para crear declaraciones falsas en el contexto electoral, planteando serias inquietudes sobre la veracidad de la información durante las campañas.
El 9 de octubre de 2026, el medio UOL Confere analizó un video atribuido a Bolsonaro donde supuestamente anunciaba recortes en jubilaciones y el programa Pé-de-Meia, utilizando imágenes de una grabación auténtica pero añadiendo frases que el candidato no pronunció. Al comparar ambas grabaciones, se encontró una probabilidad de 95,9% de que el audio fuera generado artificialmente, según el análisis realizado con Hive Moderation.
Además, se difundieron audios falsos donde Bolsonaro aparentemente atacaba derechos laborales y otro que se le atribuía al coordinador de campaña, Rogério Marinho, sobre recortes y privatizaciones. Ambas producciones fueron identificadas como engañosas.
Entre las herramientas utilizadas se menciona "XL-Orión", un sistema ruso capaz de clonar voces de manera efectiva. No obstante, no existen pruebas concretas que vinculen esta tecnología con los casos observados en Brasil, dejando abiertas muchas interrogantes sobre su uso.
En el ámbito de la verificación de información, Enid López Camacho, fact-checker en Jefe de ChequeaBolivia, señala que la manipulación de audio y video mediante IA se ha vuelto común en campañas electorales a nivel global. Tanto la izquierda como la derecha han utilizado estas herramientas para debilitar a sus oponentes o reforzar sus propias narrativas.
Aunque la calidad de estos contenidos ha mejorado, aún hay formas de identificar manipulaciones. A pesar de la sofisticación de los audios generados, pueden contener cortes abruptos y otros errores que indican su origen artificial, lo que resalta la importancia de una verificación exhaustiva combinando tecnología y análisis humano.
Un especialista anónimo en clonación de voces explicó que para hacer audios más realistas se emplean técnicas de edición que corrigen imperfecciones en la grabación generada por IA. Este proceso hace que el resultado final sea más natural y creíble, complicando aún más la detección de manipulaciones.
Finalmente, un estudio de 2025 advierte que los detectores de manipulación pueden fallar ante nuevos algoritmos y variaciones en el sonido, lo que dificulta la identificación de contenido falso. Esto pone de relieve la necesidad de un análisis riguroso en la verificación de la información durante períodos electorales críticos.